رتبه بندی مجدد اعداد فازی lr و کاربرد آن در برنامه ریزی ریاضی فازی
Authors
abstract
در دو دهه اخیر، رتبه بندی کمیتهای فازی یک طیف وسیعی از مطالعات در حوزه نظریه مجموعه های فازی را به خود اختصاص داده است. در بسیاری از مواقع، همچون برنامه ریزی ریاضی فازی تصمیم گیرنده نیازمند آن است که برای انعکاس نظر خود از اعداد فازی نوع lr استفاده کند. ولی در بیشتر روشهایی که برای رتبه بندی اعداد فازی ارائه شده است، نویسندگان نوع خاصی از اعداد فازی را مثل اعداد فازی مثلثی، ذوزنقهای و یا موارد مشابه را در نظر گرفتهاند. ولی تا آنجا که ما میدانیم در خصوص اعداد فازی نوع lr مطالعات کمی صورت گرفته است. از اینرو، در این مقاله روی این نوع اعداد متمرکز میشویم و یک رویکرد جدید برای رتبه بندی آنها به عنوان تعمیمی از روشی که توسط ناصری در مرجع ارائه داده است پیشنهاد میکنیم. برای اعتبار سنجی روش پیشنهاد شده، این روش براساس مثالهای متعارف نمایان شده در ادبیات موضوع مورد آزمون قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، خاطر نشان میکنیم که روش پیشنهاد شده برای ارزیابی شرایط بهینگی در الگوریتم های سیمپلکس اولیه فازی، و الگوریتمهای دیگر مرتبط همچون الگوریتم سیمپلکس دوگان فازی، الگوریتم سیمپلکس دو مرحله ای فازی، مدلهای حمل و نقل فازی، و برنامه ریزی خطی بازهای فازی و موارد مشابه مفید خواهد بود.
similar resources
یک مدل ترکیبی برای رتبه بندی اعداد فازی غیرنرمال
Because of the suitability of fuzzy numbers in representing uncertain values , ranking the fuzzy numbers has widely applications in different sciences. Many models are presented in field of ranking the fuzzy numbers that each one rank based on special criteria and features. The purpose of this paper is presenting a new method for ranking generalized fuzzy numbers based on some parameters such...
full textرگرسیون فازی با اعداد تصادفی فازی lr
رگرسیون فازی تعمیمی از رگرسیون کلاسیک است که برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته تحت تئوری فازی استفاده می شود. در روش های قدیمی )مانند کمترین مربعات و برنامه ریزی ریاضی( تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون فازی هنگامی که مشاهدات، متغیرهای فازی lr هستند با مشکلاتی روبرو می شود که برای برازش مدل وقتی با داده های کم با جامعه نامعلوم روبه رو هستیم، از بازنمونه گیری استفاده می کنیم. یکی ا...
یک مدل ترکیبی برای رتبه بندی اعداد فازی غیرنرمال
به دلیل قابلیت اعداد فازی در نشان دادن ارزش های غیر قطعی، رتبه بندی این اعداد دارای کاربردهای وسیعی در علوم مختلف می باشد. در زمینه رتبه بندی اعداد فازی تاکنون مدل های بسیاری ارائه شده است که هر یک بر اساس معیارها و ویژگی های خاصی از اعداد فازی این رتبه بندی را انجام می دهند.هدف این مقاله ارائه یک مدل جدید در رتبه بندی اعداد فازی براساس پارامترهایی چون درجه عضویت، میانگین، انحراف معیار و فرم پا...
full textارائه روشی جدید برای تعیین شباهت اعداد فازی با استفاده از روش تاپسیس و کاربرد آن در آنالیز ریسک فازی
Caused by fuzzy risk analysis importance and fuzzy numbers’ similarity usage in this field, generating an appropriate method for finding the most similar fuzzy number by desired fuzzy number is obtained a significant importance. For receiving this goal, different approaches are made for determination of fuzzy similarity amount. In this paper, first a new similarity method between generalized tr...
full textبرنامه ریزی خطی با اعداد فازی شهودی
در این پایان نامه، ابتدا مفهوم مجموعه ها و روابط فازی شهودی را بیان می کنیم. سپس چند گونه از مسائل برنامه ریزی خطی فازی شهودی را مطرح کرده و جواب های شدنی و بهینه را برای این مسائل تعریف می کنیم. در هر مورد راه حل های مناسب برای حل این مسائل ارائه می دهیم. نهایتأ برای یک نوع از این مسائل مسأله دوگان فازی شهودی را معرفی کرده و به بررسی قضایای دوگانی در مورد آن می پردازیم.
15 صفحه اولاستفاده از برنامه ریزی آرمانی فازی در بودجه ریزی دانشگاهی
اهمیت تخصیص بهینه منابع در دانشگاهها را میتوان از منظر قانون برنامه توسعه بررسی کرد. در این قانون دانشگاهها در خصوص اجرای سیاستهای دولت وظیفه دارند تا نظام بودجهریزی خود را از بودجهریزی برنامهای به بودجهریزی بر مبنای عملکرد تغییر دهند. هدف این پژوهش ارائه مدل برنامهریزی آرمانی بهمنظور تخصیص بودجه برای دانشگاه بود، به نحوی که از یک سو تخصیص بودجه به برنامهها بر اساس اهمیت هر برنامه و ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های نوین در ریاضی (علوم پایه سابق)جلد ۱، شماره ۴، صفحات ۱۵۵-۱۶۲
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023